AI 驅動交換器產業，從核心技術到中國、台灣策略趨勢

本篇文章將帶你了解 :

交換器呈上層解耦與底層整合並行，應付AI極致效能與彈性需求

AI驅動交換器產業鏈：中國追求垂直整合自給，台灣深耕水平分工專業

AI 算力需求驅動資料中心網路從專有技術轉向開放標準，乙太網路逐步取代 IB 成為主流，儘管 InfiniBand 在傳統高效能運算有極致效能，但專有性與高成本促使市場尋求替代方案。乙太網路透過技術突破，如 RoCEv2、先進壅塞控制等，已能滿足大規模 AI 工作負載需求。本篇文章將帶你了解 :

交換器呈上層解耦與底層整合並行，應付AI極致效能與彈性需求

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